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@a6091731

【徵才】【台北】eGroupAI 初級全端工程師（Junior Full-Stack Engineer）｜月薪 50K up

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Sources last verified: Sep 1, 2026, 10:56 PM
Originally published: Nov 6, 2025, 1:33 AM
Published sources: 1

Location: Not identified
Salary: Not identified
Seniority: Inferred
Work model: Not identified

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公司

公司名稱：益群健康資訊股份有限公司（eGroupAI CO., LTD.）
產品與里程碑
- 通過 ISO 27001
- iBeta ISO 30107-3 Level 1（人臉防偽）
落地場景
- eGroupAI 人臉辨識 SDK 服務全台 192 間醫療院所
- InfoCenter 資訊中台
- MICEPass 活動平台
- DBS 好理家在
工程文化
- 數據驅動、重視 Code Review／測試／文件、持續分享與學習

TL;DR

職務定位：Doc-Driven × AI（SDD）初級全端工程師
- 你寫規格、AI 協作產出，你負責檢核與交付
核心要求
- 系統架構＋功能文件、AI 協作、Git 協作、獨立交付
投遞必附
- 功能文件／規格書範例＋ Git 連結＋ AI 協作案例（可匿名）

工作內容（Responsibilities）

需求與規格：撰寫功能需求、使用流程、API 契約、資料模型、驗收標準與測試案例
AI 協作：拆分任務、設計與優化提示（prompts）、定義輸入／輸出與評測規則，並檢核／整合 AI 產出
端到端交付：必要時親自補位前端／後端／資料庫任一端，確保進度與品質
測試與驗收：規劃測試案例與驗收清單，處理缺陷並持續改善
協作流程：以 Git／PR／Code Review 為主要流程

必要條件（SDD 文件驅動）

能撰寫清楚、可執行、可驗收的規格（需求、流程、API、資料模型、驗收標準）
能將需求拆解與估時，規劃節點與風險
能設計提示並與 AI 建立回饋循環，並檢核／整合 AI 產出
熟悉 Git／PR／Code Review 與變更管理
熟悉前端／後端／資料庫任一主流技術鏈，能完成端到端小任務
中文表達清晰；能閱讀英文技術文件
經驗基準：至少 1 年軟體開發經驗或具等同能力／作品

加分條件（非必要，能分享更好）

具 DevOps 基礎（Docker、CI/CD、Linux 或雲端其一）
向量資料庫、知識圖譜、vLLM／Ollama、GPU／推論效能
AWS SQS／事件驅動架構、Prometheus／Grafana 等可觀測性
富文本／內容編輯器經驗（如 Froala）

技術環境（供了解，非硬性要求）

前端：Next.js、React、TypeScript、SWR、Redux Toolkit、MUI／Emotion
後端：Java、Spring Boot、Spring MVC／Security、JPA／QueryDSL、MySQL、Redis、Elasticsearch
DevOps：Docker、CI/CD、Linux、監控（Micrometer／Prometheus）
LLM（多供應商／Fallback）：Vertex、OpenAI、Bedrock、Anthropic、Ollama、vLLM

我們如何工作（Doc-Driven × AI）

規格先行：以規格為單一事實來源（SSOT），版本化管理
AI 協作：依規格拆分任務並生成設計／程式／測試草稿
人審與迭代：用驗收標準檢核 AI 產出，小批量交付與持續整合（PR／Review）

工作型態與福利

工作性質：全職（Full-time）
地點：台北市大安區辛亥路二段 47 號 1 樓
上班時段：日班（固定工時）
管理責任：不需負擔管理責任
出差外派：無
需求人數：2–5 人
休假制度：依公司規定
薪資：月薪 TWD 50,000 up（依資歷與績效調整）

面試流程

履歷與作品初審檢視功能文件／規格書、AI 協作案例、Git 連結與端到端作品
文件任務（情境題）：把指定情境轉為功能文件（需求、流程、API 契約、資料模型、驗收標準）
協作面談（AI 協作）：與面試官共同使用 AI 工具完成小任務，並對 AI 產出進行校正與驗收
技術／架構討論：針對你熟悉的主流技術與過往經驗，說明設計權衡與選型理由
綜合評估與通知

徵才資訊

詳情

應徵方式（How to Apply）

Email：[email protected]（主旨：[Git Job] 應徵初級全端工程師－你的姓名）
請附：
- 履歷（含經歷與自我介紹）
- GitHub／作品集／技術部落格或代表性專案連結
- 可到職日與期望薪資區間（如方便提供）
- 功能文件／規格書」範例（可匿名；含需求、流程、API／資料模型、驗收標準）或你與 AI 協作的案例說明
聯絡電話：02-2362-2508（週一至週五 10:00–18:00；聯絡人：林先生）

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