[深圳] 深信服 AI Infra工程师 大模型训推平台/K8s/GPU集群优化

🔥 上市公司核心AI Infra岗 | 大模型训推平台建设 | GPU集群+MLOps全栈

---

🏢 公司简介

深信服科技，国内领先的网络安全、云计算与 IT 基础设施厂商，A 股上市公司。当前全力推进 AI 与安全、云、办公等核心业务的深度融合，AI 团队持续扩张，AI Infra 是支撑大模型训练与推理落地的核心基础设施岗位。

• 上市公司平台，研发投入持续加码
• 自有大规模 GPU 集群，真实训推场景
• 网络安全 + AI 垂直场景，数据与算力资产丰厚

💼 岗位信息

• 职位：AI Infra 工程师（AI 基础设施架构）
• 地点：深圳
• 薪资：面议（对标上市公司 AI Infra 资深岗位）
• 团队：AI 基础设施团队

🎯 岗位职责

1. 设计和构建高效的 AI 基础设施平台，支持大语言模型与多模态模型的推理与承载
2. 深入优化平台性能与硬件资源使用效率，优化 AI 模型的存储与计算资源利用（GPU/TPU、内存、带宽、存储等），提升系统可靠性、性能与扩展性
3. 与其他团队密切合作，提供训练和推理基础设施的技术支持与优化方案

✅ 任职要求

硬性要求

• 计算机科学、软件工程或相关专业，本科及以上（硕士优先）
• 5 年以上基础设施架构设计或分布式系统开发经验
• 熟悉 AI 与机器学习应用的基础设施需求
• 精通 Kubernetes、Docker、Hadoop、Spark 等分布式系统技术
• 具备大规模计算集群的部署与运维经验
• 具备 AWS / Azure / GCP 资源管理与部署经验
• 熟悉 Terraform、Ansible 等基础设施自动化工具
• 熟悉 CI/CD 流程，具有 MLOps 经验（Kubeflow / MLflow）
• 有 GPU/TPU 加速集群的构建与优化经验
• 了解 NVIDIA CUDA、TensorRT 等深度学习推理优化工具
• 熟悉 GPTCache、KVCache 等推理优化技术
• 具备 AI 基础设施可观测性设计与故障定位能力

加分项

• 有参与建设和优化大型 AI 训练平台的经验
• 熟悉 ONNX Runtime、TensorFlow Serving 等模型服务化技术
• 在开源项目或社区有代码贡献，或有 AI Infra 相关技术博客 / 论文

软性要求

• 出色的沟通能力，善于跨团队协作
• 有支持多团队 AI 项目的经验

💡 为什么值得聊

• 真实大规模场景：自有 GPU 集群，不是 PPT 项目
• 全栈技术深度：从 K8s 到 CUDA，从 MLOps 到推理优化，技术决策空间大
• 上市公司平台：业务稳定、薪资规范
• AI Infra 稀缺岗：市场上有真实大模型训推平台经验的人极少，履历含金量高

📬 联系方式

• 💬 微信：cc_cassie888（备注：GitHub + 深信服Infra）
• 📧 邮箱：[email protected]

---

⭐ Star 仓库获取更多稀缺岗位 | 👁 Watch 第一时间收到更新